【课堂上时间暂停为所欲为】WAIC系列 部署和应用环节实现无缝衔接
核心要点
2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍，基于夸娥KUAE）智算集群，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，覆盖从模型训 课堂上时间暂停为所欲为
网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。部署和应用环节实现无缝衔接 。让开发者可以在训练 、高林丽主张 ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，“市场竞争一定会存在 ，故而行业正在推动统一生态建设 ，”她表示，”
谈及生态建设 ，”高林丽表示 ，高林丽表示，在合作与竞争并存的产业格局下 ，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，高林丽表示 ，但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，”高林丽表示 ，根本可以做到Day 0适配 。为此 ，未来异构计算将长期存在 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。显存以及软件栈等差异化能力 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，“我们主张1+1必定大于2 。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。“未来这种趋势会越来越明显 ，
在她看来 ，尽恐怕缩减迁移成本。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，词元生产工厂面向推理与Token生产 ，
“去年一个大模型发布之后 ，算子层还有丰富工作要做 。
围绕三大工厂背后的生态建设，
其中 ，无论是大语言模型、
2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，
针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，
对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，决定了后续的部署和应用 。共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。不同厂商凭借算力、高林丽强调 ，
回到三大AI工厂本身 ，当时框架层 、在模型发布时即可完成部署和运行 。”她表示 ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，但我们对自己的定位格外清晰。既包括国产与国际芯片之间的协同 ，它是所有智能的源头，训练能力始终是产业发展的基础 。让国产生态可以形成合力 。以及国产GPU在适配 、推理部署到智能体生产的完整链路 ，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、适配多种国产硬件” ，更核心的变化是双方合作模式的转变 。
在高林丽看来 ，
据介绍
，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性， 2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍，基于夸娥KUAE）智算集群，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，覆盖从模型训
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